Google Skaffold

Bonjour à tous ceux qui me lisent. Il est très rare que je fasse la pub d’un outil qui vient à peine de naître, mais dans le cas de Skaffold, je dirais que ça vaut le détour.
Oublions donc le nom bizarre (qui signifie échaffaud dans la langue de Shaskespear), attardons nous plutôt sur ses fonctionnalités.

Qu’est-ce ?

Skaffold est un outils de CD en ligne de commande s’intégrant directement dans Kubernetes…Entendons CD non pas continuous deployment mais continuous development.
En gros, vous codez localement et il se charge, lui même, de déployer dans votre instance Kubernetes. Ce qui peut être très utile pour tester un pipeline lorsque l’on se prépare à déployer en production.

Fonctionnalités

• Pas de composant serveur, rien à installer sur l’instance Kubernetes,
  
• Détecte les updates et build/push/deploy automatiquement,
  
• Gestion des tag image,
  
• Supporte tout types d’outils et de workflows,
  
• Supporte de nombreux type de composants applicatifs,

Skaffold s’adapte aux outils que vous utilisez dans votre workflow et s’y intègre très simplement:

Commandes

skaffold dev
“observe” en permance tout update réalisé sur le code, le build et le déploie sur l’instance kubernetes cible. Boucle “continuous build-deploy”.
Affichage des logs des conteneurs déployés.

skaffold run
A utiliser pour démarrer le pipeline skaffold occasionnelement. Tout comme Jenkins (sauf si l’on intègre du try and catch), le pipeline s’arrête à la moindre erreur.

Comment ça fonctionne ?

Avant d’installer Skaffold, nous allons avoir besoin des éléments suivants :
- Un cluster Kubernetes (Captain obvious is obvious),
- Docker et un Docker Registry

Pour installer skaffold, procédons ainsi :

curl -Lo skaffold https://storage.googleapis.com/skaffold/releases/latest/skaffold-linux-amd64  
chmod +x skaffold  
sudo mv skaffold /usr/local/bin

Petit Exemple

Commençons par cloner le repo suivant pour récupérer les exemples: https://github.com/GoogleCloudPlatform/skaffold
Changez de dossier et démarrez skaffold:

cd examples/getting-started  
skaffold dev  

Ouput de la commande skaffold dev

Starting build...
Found [minikube] context, using local docker daemon.
Sending build context to Docker daemon  6.144kB
Step 1/5 : FROM golang:1.9.4-alpine3.7
 ---> fb6e10bf973b
Step 2/5 : WORKDIR /go/src/github.com/GoogleCloudPlatform/skaffold/examples/getting-started
 ---> Using cache
 ---> e9d19a54595b
Step 3/5 : CMD ./app
 ---> Using cache
 ---> 154b6512c4d9
Step 4/5 : COPY main.go .
 ---> Using cache
 ---> e097086e73a7
Step 5/5 : RUN go build -o app main.go
 ---> Using cache
 ---> 9c4622e8f0e7
Successfully built 9c4622e8f0e7
Successfully tagged 930080f0965230e824a79b9e7eccffbd:latest
Successfully tagged gcr.io/k8s-skaffold/skaffold-example:9c4622e8f0e7b5549a61a503bf73366a9cf7f7512aa8e9d64f3327a3c7fded1b
Build complete in 657.426821ms
Starting deploy...
Deploying k8s-pod.yaml...
Deploy complete in 173.770268ms
[getting-started] Hello world!

skaffold a effectué les actions suivantes lors de son démarrage :
- Build d’une image depuis un code source local - Tag avec sha256 - Précise l’image, définie dans skaffold.yaml, dans les manifests Kubernetes,
- Déploie le manifest Kubernetes à l’aide de la commande kubectl apply -f

Et une fois déployé, on obtient ce qui suit :

[getting-started] Hello world!  
[getting-started] Hello world!  
[getting-started] Hello world!  

Ensuite on modifie le fichier main.go :

diff --git a/examples/getting-started/main.go b/examples/getting-started/main.go
index 64b7bdfc..f95e053d 100644
--- a/examples/getting-started/main.go
+++ b/examples/getting-started/main.go
@@ -7,7 +7,7 @@ import (

 func main() {
        for {
-               fmt.Println("Hello world!")
+               fmt.Println("Hello jerry!")
                time.Sleep(time.Second * 1)
        }
 }

Une fois le fichier sauvegardé, le pipeline skaffold est démarré automatiquement, et on obtient ce qui suit :

[getting-started] Hello jerry!
[getting-started] Hello jerry!

C’est un outil qui semble assez prometteur bien que très jeune.
Je vais continuer à le suivre et, pourquoi pas dans un futur relativement proche, vous proposer un article/lab plus poussé sur le sujet.